俄羅斯學生創建了一個新的智能係統來監控蔬菜的儲存條件,由於可以更準確地計算保質期,這將有助於將倉庫和中間配送點的缺陷數量減少 30%。 塔斯社參考國家技術計劃 (NTI) 平台的新聞服務報導了這一消息。
應該指出的是,該系統的作者是以 VG Timiryasov 命名的巴什基爾國立醫科大學和喀山創新大學的學生。 該開發允許使用傳感器來分析蔬菜店和直接在蔬菜堆中的空氣溫度,並考慮到作物的儲存方法和類型。 計算結果是對水果在特定條件下的保質期和倉庫可用空間的預測。
“該系統將解決因不符合要求和標準而導致蔬菜質量下降和損失的問題。 開發人員確信,通過這種方式,商業品質的果脯和蔬菜產品的數量將增加 30%。 正因為如此,商店裡的蔬菜變質的頻率降低了,而且可以便宜近三分之一。 如有必要,該軟件將能夠用於預測其他沒有單獨包裝的食品的保質期。”
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格拉夫帕哈爾.ru