為了給植物提供更有針對性的澆水,Delphy 在兩家公司進行了試驗,其中基於數據灌溉作物是核心。 將試驗擴展到有針對性的 灑水 計劃明年使用雨捲軸。
Delphy Akkerbouw 在荷蘭西南部兩家公司(Resthoeve 實驗農場和 Moggré 合作夥伴)的洋蔥和馬鈴薯田上進行了試驗,其中澆水時間和灌溉量由基於數據的軟件模型確定。 為此,Delphy Digital 開發了自己的模型(QMS Water),可以控制耕作作物的澆水。 該模型基於傳感器數據、作物參數、土壤特徵和天氣預報等。
數據源
QMS 水模型基於各種數據源。 該模型顯示每天每個地塊的水分不足或過剩情況。 這建議最佳澆水。 因此,在 QMS Water 的幫助下,可以在正確的時間建議適量的水。 Delphy 表示,QMS Water 與滴灌的使用相結合,確保了耕種農業用水的面向未來和可持續的方法。
解釋
Delphy 的耕地顧問漢斯·莫格雷 (Hans Moggré) 在解釋中指出,許多耕地農民將滴灌與農作物中的土壤濕度傳感器結合起來。 “土壤濕度傳感器會指示一定的值,根據該值確定澆水。 然而,最終澆水取決於多種因素。 除了土壤濕度外,土壤類型、作物類型、作物狀況和天氣預報也發揮著作用。 QMS 水計劃根據這些因素提供有針對性的建議。”
灌溉捲軸
明年秋天,Delphy 希望對 QMS Water 模型進行調整,使其也可用於使用澆水捲軸進行灌溉。 “這需要調整。 例如,滴灌涉及小禮物,捲軸則涉及大禮物。 該模型必須考慮到這一點,除其他外,還需要進一步思考。”