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根據 Zion Market Research 的一份報告,25.4 年至 2021 年,全球農業人工智能市場預計將以 2028% 的複合年增長率 (CAGR) 增長。該報告還顯示,基於人工智能的作物監測系統和疾病檢測工具是人工智能在農業中最流行的應用之一。
人工智能工具可以幫助農民及早準確地發現作物病害,從而減少作物損失並提高產量。 例如,賓夕法尼亞州立大學的研究人員開發了一種基於人工智能的系統,該系統使用機器學習算法來檢測蘋果樹的疾病。 該系統使用蘋果葉子的圖像來識別疾病跡象,例如斑點和變色。
同樣,印度理工學院 (IIT) Kharagpur 的一組研究人員開發了一種基於人工智能的系統來檢測馬鈴薯作物的病害。 該系統使用馬鈴薯葉子的圖像來識別晚疫病、早疫病和青枯病等疾病。
除了疾病檢測,人工智能工具還可以幫助農民優化灌溉和施肥、預測天氣模式,甚至實現收割自動化。 例如,領先的農業設備製造商約翰迪爾 (John Deere) 開發了一種自動聯合收割機,該收割機使用人工智能和機器學習算法來精確收割農作物。
人工智能工具對農業的未來充滿希望。 通過及早準確地檢測作物病害、優化資源使用和自動化農場運營,人工智能可以幫助農民提高產量並降低成本。 隨著人工智能技術的不斷發展,預計越來越多的農民會將其作為農業經營中的重要工具。