印度政府一直在採取各種措施來保護和合理利用水資源.
從古代支持印度、中國、古埃及、美索不達米亞、斯里蘭卡、前哥倫佈時期的墨西哥和秘魯等著名的水利文明,到 1960 年代和 1970 年代的綠色革命,灌溉一直發揮著舉足輕重的作用。亞洲的農業經濟。 即使在今天,亞洲仍佔世界灌溉面積的 70%,但具有諷刺意味的是,它主要依賴於對該地區的水資源、農業、經濟和人類死亡率產生重大影響的南亞夏季風。
例如,印度農業部門的命運取決於西南季風的節奏。 該國一半以上的淨可耕地面積未灌溉且依賴雨水。 就總增加值而言,農業、林業和漁業對經濟的貢獻有 55% 至 60% 來自雨養的農田。
可悲的是,這些季風不僅不穩定,而且對於灌溉來說也非常不可靠,因為灌溉不足的地區會面臨缺水,導致生產損失,而過度灌溉的地區會導致養分流失和作物病害。 相關的土壤水位對於植物的最佳生長至關重要。 由於水是維持生命的先決條件,因此有必要避免不當使用。 未經監控的灌溉水浪費是農民在整個作物生產週期中的最高成本貢獻者。
亞洲,尤其是印度的農民正在努力解決水資源管理效率低下的問題——由於地下水快速枯竭和灌溉系統不良,印度農業佔了 90% 的用水量。 印度灌溉資源管理不善的程度可以通過以下事實來衡量:與中國或巴西相比,我們的農民在特定糧食作物週期中使用的水量是其 2-4 倍。
事實上,農業部門使用了該國可用淡水的 78%,是其他部門中最高的(IBEF.org)。 根據經合組織 2050 年環境展望,到 2050 年,印度將面臨嚴重的水資源短缺。顯然需要一種智能灌溉系統,該系統可以根據土壤水分含量為農田提供充足的水量。 根據 Markets and Markets 的數據,1 年智能灌溉市場估計為 2020 億美元,預計到 2.1 年將達到 2025 億美元,複合年增長率為 15.3%。
隨著所有部門對技術的接受度不斷提高,甚至農業領域也出現了有趣的創新,包括智能灌溉管理系統。 正如所觀察到的,基於物聯網的智能農業系統最顯著的優勢之一是其節水和促進作物生長的能力。 印度政府一直在採取各種措施來保護和合理利用水資源。 為此,各中央和國家機構正在收集與水相關的數據。 中央水務委員會正在通過自動傳感器、數據記錄器、遙測和實時數據採集和傳播對水文氣象數據的收集進行現代化改造。
讓我們更多地討論物聯網技術以及它如何實現智能農業解決方案:
通過資源優化精準農業
支持物聯網的精準農業技術為農民提供了優化農業任務的有效工具。 這些技術驅動的實踐側重於提高作物產量和盈利能力,同時降低傳統作物種植所需的水、肥料、殺蟲劑和除草劑等標準投入水平。 從本質上講,智能農業用更少的東西來生產更多的東西。
例如,可以通過物聯網控制的激光器平整田地,以便更有效地應用水,並減少流入當地溪流和河流的液體廢物。 安裝在農業設備上的傳感器還可以收集與天氣、土壤、害蟲或水合作用條件相關的數據,然後將這些數據發送到集中式智能農場平台,以分析和做出預測性農業決策。
採用灌溉無人機
全球智能灌溉系統市場的最新趨勢之一是農民越來越多地採用無人機進行灌溉。 這些智能無人機配備了高光譜或熱傳感器,可以自動識別需要灌溉的田地干燥區域。 使用帶有無人機的智能灌溉系統可以將農業過程轉變為更高效的過程,使農民能夠隨時跟踪土地和財產。
智能泵系統
地下水枯竭帶來了從井眼供應清潔水的挑戰。 許多村莊電力供應不足,使農民難以從更深的井眼中抽水。 此外,這樣獲得的水不干淨,可能會損壞作物。 新一代泵即使在低電壓下也能正常運行。 有些泵適合滿足農場中的灑水和滴灌系統,在這些系統中可以使用物聯網傳感器控制壓力。 有些甚至配備了氯化技術,旨在提高通過泵輸送的水的質量。
成本和規模經濟構成挑戰
雖然農場可能是智能灌溉的未來,但目前,由於安裝成本高、農民缺乏意識和技術知識以及印度農民擁有的土地較少,因此其非農業用途最常用於智能灌溉設備。 運動場和住宅或商業草坪經常使用智能灌溉系統澆水,為景觀管理者節省水和金錢。
簡而言之,物聯網基礎設施通過將未連接的產品轉化為生成和分析重要信息的連接設備的技術,為農業提供了可持續農業的力量。 互聯技術的優勢仍然是長期的,因為在智能灌溉的幫助下節省的每一滴水都為全球節水做出了重大貢獻。